ATHION INTELLIGENCE

Détection d’anomalies et surveillance intelligente du système

ATHION INTELLIGENCE
L’intelligence artificielle fait la différence

Lorsque de grandes quantités de données sont générées en continu, une analyse complète de ces données et une réaction rapide aux événements spéciaux sont indispensables. Un avantage décisif à cet égard est l’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle.

ATHION INTELLIGENCE surveille en permanence l’ensemble du système énergétique et détecte en temps réel les anomalies et les états critiques du système en utilisant des méthodes d’intelligence artificielle adaptative.

Par exemple, si ATHION INTELLIGENCE est utilisé pour mesurer la consommation d’énergie ou les états des installations, l’employé ou la salle de contrôle responsable reçoit une alarme en temps réel des états critiques et anormaux du système énergétique.

ATHION INTELLIGENCE vous donne ainsi la possibilité de réagir rapidement et de manière ciblée et d’éviter les situations non économiques.

ATHION INTELLIGENCE

Vos avantages

  • Amélioration continue de la détection des anomalies et des états critiques grâce à des algorithmes d’auto-apprentissage
  • Réduction des coûts grâce à la réduction des temps d’arrêt des installations et à l’augmentation de l’efficacité du système énergétique
  • Aucune cartographie détaillée des processus techniques n’est nécessaire
  • Réduction de la complexité du processus de suivi
  • Dépannage efficace grâce à l’envoi automatisé d’alertes contextuelles
  • Aucun investissement n’est nécessaire grâce à un modèle flexible de «Software-as-a-Service» (logiciel en tant que service)
ATHION INTELLIGENCE

Surveillance contextuelle

  • Surveillance dynamique des différents sites
  • Détection des anomalies de la courbe de charge
  • Détection précoce des fuites (par ex. de l’eau ou de l’air comprimé)
  • Prise en compte des changements de produits et des différents processus de production (p. ex. nombre différent d’étapes de production ou composition)
  • Inclusion d’événements du calendrier (p. ex. changement dans la consommation de chauffage urbain en raison des périodes de vacances)
  • Surveillance des flux d’énergie en fonction de la température extérieure
  • Surveillance contextuelle de l’efficacité des groupes électrogènes et des consommateurs en fonction de la puissance (charge partielle, pleine charge)
ATHION INTELLIGENCE

Méthodologie

Les réseaux de neurones artificiels d’ATHION INTELLIGENCE sont formés individuellement aux conditions du site à surveiller. L’utilisation d’algorithmes d’auto-apprentissage permet d’améliorer continuellement l’identification des anomalies.

Des méthodes d’intelligence artificielle sont utilisées, elles ne s’appuient pas sur des données classifiées lors de l’entraînement, mais elles reconnaissent plutôt des structures et des modèles cachés dans les données.

Ce processus est complété par l’enregistrement continu des informations actuelles et le retour d’information systématique sur les anomalies détectées par l’utilisateur ou l’apparition d’événements inhabituels, améliorant ainsi continuellement les résultats.

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